Określ, czy wyniki Twojego testu są istotne statystycznie.
Dane eksperymentu
Grupa kontrolna (A)
Grupa wariantów (B)
Analiza testu
Result
Statistically Significant!
We are 95% confident that the difference is real.
Wzrost konwersji+25.00%Improvement
0.0496Z = 1.96
Overview
Testowanie A/B polega na testowaniu hipotez statystycznych w celu porównania dwóch wersji zmiennej (np. strony internetowej) w celu ustalenia, która z nich działa lepiej.
💡
Pro Tips
Przed zakończeniem testu upewnij się, że wielkość próbki jest wystarczająco duża.
!
Fun Facts
"Większość testów A/B wymaga tysięcy odwiedzających, aby osiągnąć istotność statystyczną."
"Poziom ufności wynoszący 95% oznacza, że prawdopodobieństwo, że wynik nastąpił w sposób losowy, wynosi tylko 5%."
