Twierdzenie Bayesa

Aktualizuj prawdopodobieństwo hipotezy, gdy dostępnych będzie więcej dowodów lub informacji.

Wcześniejsze i prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo wcześniejsze P(A)

Prawdopodobieństwo P(B|A)

Fałszywie dodatnie P(B|¬A)

Aktualizacja Bayesa

Prawdopodobieństwo późniejsze P(A|B)16.10%Updated probability given evidence B

Prior

1.0%

Posterior

16.1%

Całkowity dowód P(B)5.90%

Hypothesis Not True P(¬A)99.00%

Overview

Twierdzenie Bayesa opisuje prawdopodobieństwo zdarzenia na podstawie wcześniejszej wiedzy o warunkach, które mogą być powiązane ze zdarzeniem. Jest to podstawowa zasada wnioskowania bayesowskiego, umożliwiająca aktualizację swoich przekonań w świetle nowych dowodów.

💡

Pro Tips

„Przeor” to Twoje początkowe przekonanie przed zobaczeniem nowych dowodów (B).
Zawsze rozważ, jak prawdopodobne są dowody, nawet jeśli hipoteza jest fałszywa (wskaźnik wyników fałszywie dodatnich).
Sprawdź, czy wszystkie wprowadzone prawdopodobieństwa mieszczą się w przedziale od 0 do 1 włącznie.

The Bayesian Formula

Bayes' Theorem calculates the posterior probability P(A|B) using the likelihood P(B|A), the prior P(A), and the total evidence P(B):

P(A|B) = [ P(B|A) × P(A) ] / P(B)

Where P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|¬A)P(¬A)

Used with this

Similar tools that might be useful

Kalkulator testów A/B

Określ, czy wyniki Twojego testu są istotne statystycznie.

Niepewność bezwzględna a względna

Konwersja pomiędzy niepewnością bezwzględną (± jednostka) i względną (%).

Skorygowano R-kwadrat

Oceń dopasowanie modelu, biorąc pod uwagę liczbę predyktorów.