Urodzinowy paradoks

Oblicz zaskakujące prawdopodobieństwo, że dwie osoby w grupie obchodzą urodziny tego samego dnia.

Ustawienia grupy

Liczba osób

uczestnicy

Lone Soul50% Mark (23)Near Certainty (70+)

Nawet mała grupa 23 osób ma >50% szans na trafienie w urodziny!

Analiza prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo dopasowania50.73%Statystycznie prawdopodobne

Możliwe pary253nC2 combinations

Wyjątkowość prob.49.27%

EffectHigh

Crowd Density23

You've crossed the 50% threshold where shared birthdays become likely!

Overview

Paradoks urodzin, znany również jako problem urodzin, jest sprzeczną z intuicją obserwacją w teorii prawdopodobieństwa, że w losowo wybranej grupie 23 osób istnieje ponad 50% szans, że co najmniej dwie osoby będą miały urodziny tego samego dnia.

💡

Pro Tips

Prawdopodobieństwo rośnie znacznie szybciej niż liczba osób, ponieważ liczba możliwych *par* rośnie kwadratowo.
Dokładny wzór to 1 - [365! / (365ⁿ * (365-n)!)].
Potrzebujesz tylko 23 osób, aby osiągnąć próg rentowności z 50% prawdopodobieństwem.

Fun Facts

"Przy 70 osobach prawdopodobieństwo wspólnych urodzin wynosi oszałamiające 99,9%."
"Paradoks pojawia się, ponieważ nasze mózgi mają tendencję do myślenia o dopasowaniu daty urodzin *jednej* konkretnej osoby, a nie *dowolnych* dwóch osób w pokoju."
"W grupie 23 osób znajdują się 253 oddzielne pary osób, które potencjalnie mogłyby obchodzić urodziny."

Formula: P(A) = 1 - [365! / (365ⁿ * (365-n)!)]

Used with this

Similar tools that might be useful

Kalkulator testów A/B

Określ, czy wyniki Twojego testu są istotne statystycznie.

Niepewność bezwzględna a względna

Konwersja pomiędzy niepewnością bezwzględną (± jednostka) i względną (%).

Skorygowano R-kwadrat

Oceń dopasowanie modelu, biorąc pod uwagę liczbę predyktorów.