Współczynnik determinacji (R²)

Zmierz dobroć dopasowania swojego modelu regresji.

Punkty danych

Rzeczywisty zbiór obserwacji (y)

Przewidywany/zestaw modeli (ŷ)

Zbiory danych muszą być jednakowej długości i zawierać co najmniej 2 punkty.

Dobroć dopasowania

Współczynnik (R²)0.9950Silna korelacja

Wyjaśniona wariancja99.5%Accounted for by model

Błąd resztkowy0.5%Unexplained variance

Punkty danych (n)5

Residual Stat5.00Sum of Squares Residual

Overview

Współczynnik determinacji, oznaczony jako R², jest miarą statystyczną reprezentującą proporcję wariancji zmiennej zależnej wyjaśnionej przez zmienną niezależną lub zmienne niezależne w modelu regresji. Jest to najpowszechniejsza metryka służąca do pomiaru dobroci dopasowania w regresji liniowej.

💡

Pro Tips

R² mierzy tylko zależności liniowe. Twoje dane mogą mieć idealnie zakrzywioną relację i nadal mieć R² równy 0.
Zawsze patrz zarówno na R², jak i na wykresy reszt, aby w pełni zrozumieć wydajność modelu.
Różnica (1 – R²) reprezentuje błąd rezydualny lub wariancję, której model nie zdołał uchwycić.

Fun Facts

"R² wynoszący 0,85 oznacza, że 85% ruchu w rzeczywistych danych jest uwzględniane przez Twój model."
"Ujemny R² w rzeczywistości oznacza, że Twój model jest gorszy niż zwykłe zgadywanie za każdym razem średniej wartości."
"Podejrzanie wysokie wartości R² (powyżej 0,99) często wskazują na wyciek danych lub nadmierne dopasowanie w uczeniu maszynowym."

Formula: R² = 1 - (SSres / SStot)

Used with this

Similar tools that might be useful

Kalkulator testów A/B

Określ, czy wyniki Twojego testu są istotne statystycznie.

Niepewność bezwzględna a względna

Konwersja pomiędzy niepewnością bezwzględną (± jednostka) i względną (%).

Skorygowano R-kwadrat

Oceń dopasowanie modelu, biorąc pod uwagę liczbę predyktorów.