Shaded area represents the 95% confidence interval around the sample mean.
Overview
Przedział ufności to zakres wartości, który prawdopodobnie będzie zawierał parametr populacji z określonym poziomem ufności. Stanowi miarę niepewności oszacowania próbki.
💡
Pro Tips
Upewnij się, że próbka jest wybrana losowo i jest reprezentatywna dla populacji.
Rozkład Z stosuje się w przypadku dużych próbek (n > 30), w których odchylenie standardowe populacji jest znane lub dobrze oszacowane.
Jeśli powtórzysz ten eksperyment 100 razy, prawdziwa średnia będzie mieścić się w przedziale 95% około 95 razy.
!
Fun Facts
"Sir Ronald Fisher spopularyzował 95% poziom ufności, ponieważ odpowiada on w przybliżeniu dwóm odchyleniom standardowym od średniej."
"Wyższy poziom ufności spowoduje szerszy przedział, ponieważ trzeba mieć większą pewność, że uwzględniony zostanie prawdziwy parametr."
"Zwiększenie wielkości próby zawęża przedział ufności, dzięki czemu oszacowanie jest bardziej precyzyjne."
