Dokładny test istotności dla tabel kontyngencji 2x2, idealny dla małych próbek.
Tabela awaryjna 2x2
Kategoria A
Kategoria B
Mathematical Basis
P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]
Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.
Analiza znaczenia
Dwustronna wartość P0.00333Statystycznie istotne
Iloraz szans25.00
Całkowita próbka (N)24
Lewy ogon
0.9999
Prawy ogon
0.0017
Full Enumeration Method
Overview
Dokładny test Fishera oblicza dokładne prawdopodobieństwo zaobserwowania tabeli kontyngencji 2x2, zamiast polegać na przybliżeniach stosowanych w teście Chi-kwadrat. Jest to szczególnie obowiązkowe w przypadku małych próbek (zwykle jeśli dowolna komórka ma mniej niż 5 obserwacji).
💡
Pro Tips
Obowiązkowe w przypadku zbiorów danych, w których suma N < 20 lub dowolna liczba komórek wynosi < 5.
Dwustronna wartość p jest na ogół najpewniejszą miarą istotności.
Iloraz szans większy niż 1 sugeruje pozytywne powiązanie między grupami.
!
Fun Facts
"Ronald Fisher wymyślił ten test, aby udowodnić twierdzenie koleżanki, że potrafi stwierdzić, czy do filiżanki najpierw wlano mleko, czy herbatę (The Lady Tasting Tea)."
"Ten test jest wyjątkowo stabilny, ponieważ ocenia każdą możliwą permutację tabeli, która może istnieć przy podanych sumach krańcowych."
"Choć w przypadku ogromnych zbiorów danych są one kosztowne obliczeniowo, nowoczesne komputery radzą sobie z nimi natychmiastowo w przypadku typowych rozmiarów badań."
