Porównaj wariancje dwóch niezależnych populacji, aby sprawdzić, czy różnią się one znacząco.
Parametry populacji
Grupa 1
Grupa 2
Znaczenie testu
Statystyka F (G1 / G2)2.5000
Brak znaczącej różnicy
Licznik df₁19
Mianownik df₂14
Współczynnik wariancji2.500
SensitivityHigh
Overview
Test F określa, czy różnice w dwóch grupach są znacząco różne. Oblicza się go jako stosunek dwóch wariancji. W nauce często chcemy wiedzieć, czy leczenie nie tylko zmienia średnią, ale także sprawia, że wyniki są mniej więcej spójne. Test F jest również podstawą ANOVA.
💡
Pro Tips
Zgodnie z konwencją większą wariancję zwykle umieszcza się w liczniku, tak aby statystyka F wynosiła ≥ 1.
Stopnie swobody (df) oblicza się jako wielkość próbki minus jeden (n-1).
Jeżeli obliczona wartość F jest znacznie większa niż krytyczna wartość F, odrzucamy hipotezę zerową o równych wariancjach.
!
Fun Facts
"Litera „F” w teście F oznacza Sir Ronalda Fishera, który stworzył go pierwotnie w celu porównania plonów."
"Statystyka F wynosząca 1 oznacza, że wariancje obu grup są doskonale identyczne."
"Test F jest niezwykle wrażliwy na nienormalność; jeśli dane nie mają kształtu dzwonu, wynik może wprowadzać w błąd."
