Rozkład prawdopodobieństwa dla próbkowania bez zastępowania ze skończonej populacji.
Parametry populacji
Przykładowe parametry
Formula Definition
P(X=k) = [C(K,k) * C(N-K, n-k)] / C(N,n)
Analiza prawdopodobieństwa
Dokładne prawdopodobieństwo P(X = k)27.428%Exact probability for specified k
P(X ≤ k)90.72%
P(X ≥ k)36.70%
Oczekiwana średnia (μ)
1.250
Odchylenie standardowe (σ)
0.930
Sampling without replacement: probability changes with each draw.
Overview
Rozkład hipergeometryczny służy do próbkowania bez zastępowania ze skończonej populacji. W przeciwieństwie do rozkładu dwumianowego, w którym prawdopodobieństwo sukcesu pozostaje stałe, w tym przypadku prawdopodobieństwo zmienia się przy każdym losowaniu, ponieważ zmniejsza się wielkość i skład populacji.
💡
Pro Tips
Wszystkie parametry (N, K, n, k) muszą być nieujemnymi liczbami całkowitymi.
Wielkość próby n nie może przekraczać wielkości populacji N.
Pożądane sukcesy k nie mogą przekraczać sukcesów populacji K ani liczebności próby n.
!
Fun Facts
"Powszechnie używany do obliczania szans w grach karcianych, takich jak szansa na wylosowanie określonego koloru w pokerze."
"Stosowany w badaniach kontroli jakości, gdzie produkty ulegają zniszczeniu podczas badania (pobieranie próbek niszczących)."
"Ponieważ wielkość populacji N staje się bardzo duża w porównaniu z wielkością próby n, zbiega się ona do rozkładu dwumianowego."
