Określ, czy próbka ma określony rozkład prawdopodobieństwa.
Input Parameters
Stat Formula
Dn = sup |Fn(x) - F(x)|
Measuring the supremum of the absolute difference between the empirical step function and theoretical CDF.
Analiza dobroci dopasowania
Statystyka odległości (D)0.4000Distribution matches model
Hypothesis Not Rejected
Wartość krytyczna (Dα)0.5650Acceptance Limit
Wielkość próbki (N)5Data Points
The K-S test detects differences in both location and shape of the distribution.
Overview
Test Kołmogorowa-Smirnowa (K-S) jest testem nieparametrycznym, który porównuje próbkę z referencyjnym rozkładem prawdopodobieństwa. Oblicza „maksymalną odległość” (Dn) pomiędzy empiryczną funkcją rozkładu próbki a skumulowaną funkcją rozkładu odniesienia.
💡
Pro Tips
Test jest najskuteczniejszy, gdy jest stosowany w przypadku rozkładów ciągłych.
W przypadku małych próbek (N < 20) należy zwrócić uwagę na dokładne wartości krytyczne; w przypadku większych próbek należy zastosować przybliżenie asymptotyczne.
Statystyka „D” reprezentuje największą pionową różnicę między wykresem krokowym danych a krzywą idealną.
!
Fun Facts
"Test K-S został nazwany na cześć Andrieja Kołmogorowa i Nikołaja Smirnowa, dwóch gigantów radzieckiej matematyki."
"W przeciwieństwie do testu t, test K-S jest wrażliwy na różnice zarówno w położeniu, jak i kształcie empirycznych funkcji rozkładu skumulowanego."
"Jest „wolny od rozkładu”, co oznacza, że wartości krytyczne zależą tylko od wielkości próby, a nie od testowanego rozkładu."
