Współczynnik korelacji Pearsona (r) jest miarą korelacji liniowej pomiędzy dwoma zbiorami danych. Jest to kowariancja dwóch zmiennych podzielona przez iloczyn ich odchyleń standardowych; jest to zatem zasadniczo znormalizowany pomiar kowariancji.
💡
Pro Tips
Upewnij się, że oba zestawy danych mają tę samą liczbę punktów danych.
r waha się od -1 do +1, gdzie -1 to doskonała relacja ujemna, a +1 to doskonała relacja dodatnia.
r² informuje, jaki procent zmienności Y można wyjaśnić za pomocą X.
!
Fun Facts
"Korelacja nie oznacza związku przyczynowego! Sprzedaż lodów i ataki rekinów są ze sobą powiązane, ponieważ w lecie oba zjawiska rosną."
"Współczynnik korelacji Pearsona został opracowany przez Karla Pearsona na podstawie powiązanej koncepcji wprowadzonej przez Francisa Galtona."
"Wartość r równa 0 nie oznacza, że nie istnieje żadna zależność, a jedynie, że nie ma zależności liniowej."
