Modeluj prawdopodobieństwo rzadkich zdarzeń w ustalonym przedziale czasu.
Parametry dystrybucji
Analiza prawdopodobieństwa
Dokładnie k zdarzeń P(X=k) (k=2)22.4042%Common Occurrence
P(X≤k) Łącznie42.3%
Co najmniej P(X≥k).80.1%
Średnia (μ)3
Wariancja (σ²)3
Odchylenie standardowe (σ)1.73
Poisson Probability Distribution
Overview
Rozkład Poissona modeluje liczbę wystąpień niezależnego zdarzenia w ustalonym przedziale czasu lub przestrzeni. Nazywa się ją często „rozkładem rzadkich zdarzeń” i jest stosowana w fizyce, finansach i teorii kolejek.
💡
Pro Tips
Zdarzenia muszą zachodzić niezależnie od siebie.
Średnia szybkość (λ) musi być stała w całym przedziale.
Jeśli średnia i wariancja danych znacznie się różnią, nazywa się to „nadmierną dyspersją”.
!
Fun Facts
"W 1898 roku Władysław Bortkiewicz za pomocą Poissona dokonał analizy liczby żołnierzy zabitych przez kopnięcia koni w armii pruskiej."
"Rozkład Poissona jest granicą rozkładu dwumianowego, gdy liczba prób (n) jest duża, a prawdopodobieństwo (p) jest małe."
"W prawdziwym procesie Poissona średnia i wariancja są zawsze dokładnie równe."
