Błąd standardowy średniej (SEM) mierzy, jak daleko średnia próbki danych może różnić się od prawdziwej średniej populacji. Określa ilościowo rozproszenie średnich próbki wokół prawdziwej średniej populacji. Wraz ze wzrostem wielkości próby SEM maleje, co wskazuje na bardziej precyzyjne oszacowanie.
