Porównaj średnie dwóch niezależnych grup, aby określić, czy różnią się one istotnie.
Grupa Eksperymentalna (G1)
Grupa kontrolna (G2)
Analiza statystyczna
Statystyka T-1.4026Niskie dowody
Stopnie swobody56.17
Średnia różnica2.00
Standardowy błąd1.4259
Effect Size1.40
Overview
Test t niezależnych próbek (lub test t Welcha) porównuje średnie z dwóch niezależnych grup w celu ustalenia, czy istnieją dowody statystyczne na to, że średnie powiązanej populacji znacznie się różnią.
💡
Pro Tips
Statystyka t większa niż 2,0 często wskazuje na znaczącą różnicę na poziomie ufności 95%.
Stopnie swobody (DF) są obliczane przy użyciu równania Welcha-Satterthwaite'a.
„Błąd standardowy” mierzy, jak bardzo średnia różnica może się różnić w wyniku przypadku.
!
Fun Facts
"Za każdym razem, gdy gigant technologiczny testuje nowy kolor przycisku (testy A/B), prawdopodobnie przeprowadza takie obliczenia."
"Test t Welcha jest solidniejszy niż test t-Studenta, ponieważ nie zakłada równych wariancji."
"Jeśli wartość p jest mniejsza niż 0,05, ogólnie uważa się ją za „istotną statystycznie”."
