Dostosuj poziom istotności dla wielokrotnych porównań.
Parametry testowe
Poprawiona Alfa
Adjusted Significance Level
0.00500
P-values must be lower than this to be significant.
Uncorrected Risk (FWER)
40.13%
Prob. of at least one False Positive if you don't adjust.
Overview
Korekta Bonferroniego jest prostą metodą przeciwdziałania problemowi wielokrotnych porównań. Zmniejsza ryzyko uzyskania wyników fałszywie dodatnich (błędy typu I) podczas wykonywania wielu testów statystycznych.
💡
Pro Tips
Użyj, jeśli masz dużą liczbę testów (np. badań genomicznych), aby uniknąć fałszywych, istotnych wyników.
!
Fun Facts
"Uważa się, że jest bardzo konserwatywny, co oznacza, że znacznie zmniejsza ryzyko wyników fałszywie dodatnich, ale zwiększa ryzyko fałszywie ujemnych (błąd typu II)."
"Skorygowana alfa = Oryginalna alfa / liczba testów."
