Test niezależności Chi-kwadrat (2x2) służy do określenia, czy dwie zmienne kategoryczne są ze sobą powiązane. Porównuje zaobserwowane częstości w tabeli kontyngencji z oczekiwanymi częstościami, które można by przewidzieć, gdyby zmienne były od siebie całkowicie niezależne.
💡
Pro Tips
Upewnij się, że dane przedstawiają liczbę (częstotliwość), a nie wartości procentowe lub pomiary, takie jak wzrost czy waga.
Wartość p poniżej 0,05 zazwyczaj wskazuje, że związek między zmiennymi jest „istotny statystycznie”.
W przypadku stołów 2x2 stopnie swobody (df) wynoszą zawsze 1.
!
Fun Facts
"Kelnerzy i kelnerzy korzystają z testów Chi-Square, aby sprawdzić, czy rysowanie uśmiechniętej buźki na paragonie znacząco zwiększa napiwki!"
"Testerzy A/B używają Chi-Square, aby udowodnić, że konkretna zmiana w witrynie faktycznie poprawiła współczynniki konwersji, a nie była tylko przypadkowym szumem."
"W teście zakłada się, że dla każdej „komórki” w tabeli oczekiwana częstotliwość wynosi co najmniej 5, aby wyniki były wiarygodne."
