Independência Qui-Quadrado (2x2)

Determine se existe uma relação significativa entre duas variáveis categóricas.

Tabela de Contingência (2x2)

Categoria A

Grupo 1

Grupo 2

Categoria B

Grupo 1

Grupo 2

Análise Estatística

Estatística Qui-Quadrado (χ²)11.6667

Resultado de significânciaEstatisticamente significativocom 95% de confiança (α=0,05)

Valor P0.000636

Overview

O teste de independência Qui-Quadrado (2x2) é usado para determinar se duas variáveis categóricas estão relacionadas. Ele compara as frequências observadas em uma tabela de contingência com as frequências esperadas que seriam previstas se as variáveis fossem completamente independentes umas das outras.

💡

Pro Tips

Certifique-se de que seus dados representem contagens (frequências), não porcentagens ou medidas como altura ou peso.
Um valor p abaixo de 0,05 normalmente indica que a relação entre as variáveis é “estatisticamente significativa”.
Para tabelas 2x2, os Graus de Liberdade (df) são sempre 1.

Fun Facts

"Garçons e garçons usam testes Qui-Quadrado para ver se coisas como desenhar um rosto sorridente em um recibo aumentam significativamente as gorjetas!"
"Os testadores A/B usam o Chi-Square para provar que uma mudança específica no site realmente melhorou as taxas de conversão, em vez de ser apenas um ruído aleatório."
"O teste pressupõe que cada 'célula' da sua tabela tem uma frequência esperada de pelo menos 5 para que os resultados sejam confiáveis."

Formula: χ² = Σ [ (Oᵢ - Eᵢ)² / Eᵢ ]

Used with this

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Calculadora de teste A/B

Determine se os resultados do seu teste são estatisticamente significativos.

Incerteza Absoluta vs Relativa

Converta entre incerteza absoluta (± unidade) e relativa (%).

R-quadrado ajustado

Avalie o ajuste do modelo considerando o número de preditores.

Independência Qui-Quadrado (2x2)

Determine se existe uma relação significativa entre duas variáveis categóricas.

Tabela de Contingência (2x2)

Categoria A

Grupo 1

Grupo 2

Categoria B

Grupo 1

Grupo 2

Análise Estatística

Estatística Qui-Quadrado (χ²)11.6667

Resultado de significânciaEstatisticamente significativocom 95% de confiança (α=0,05)

Valor P0.000636

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💡

Pro Tips

Certifique-se de que seus dados representem contagens (frequências), não porcentagens ou medidas como altura ou peso.
Um valor p abaixo de 0,05 normalmente indica que a relação entre as variáveis é “estatisticamente significativa”.
Para tabelas 2x2, os Graus de Liberdade (df) são sempre 1.

Fun Facts

"Garçons e garçons usam testes Qui-Quadrado para ver se coisas como desenhar um rosto sorridente em um recibo aumentam significativamente as gorjetas!"
"Os testadores A/B usam o Chi-Square para provar que uma mudança específica no site realmente melhorou as taxas de conversão, em vez de ser apenas um ruído aleatório."
"O teste pressupõe que cada 'célula' da sua tabela tem uma frequência esperada de pelo menos 5 para que os resultados sejam confiáveis."

Formula: χ² = Σ [ (Oᵢ - Eᵢ)² / Eᵢ ]

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Converta entre incerteza absoluta (± unidade) e relativa (%).

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