Modele o tempo entre eventos independentes que ocorrem a uma taxa média constante.
Parâmetros de distribuição
Média de eventos por unidade de tempo (por exemplo, 2 chamadas/hora)
O ponto em que você deseja calcular a probabilidade.
Análise Estatística
Probabilidade Cumulativa P(X ≤ x) (1.00)63.2121%
Média (1/λ)1.0000
Desvio Padrão (σ)1.0000
PDF (densidade)0.3679
Overview
A distribuição exponencial é o análogo contínuo da distribuição geométrica. Descreve o tempo entre eventos independentes que ocorrem a uma taxa média constante. É amplamente utilizado em física, engenharia de confiabilidade e teoria de filas.
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Pro Tips
O parâmetro de taxa λ deve ser positivo (λ > 0).
O valor x deve ser não negativo (x ≥ 0).
A média da distribuição é 1/λ, que representa o tempo médio de espera entre eventos.
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Fun Facts
"A distribuição exponencial não tem memória: a probabilidade de um evento ocorrer no próximo intervalo é independente de quanto tempo já passou."
"É a única distribuição contínua que possui a propriedade sem memória."
"Os engenheiros usam isso para prever o tempo médio entre falhas (MTBF) para componentes de hardware."
