O erro quadrático médio (MSE) é uma função de risco fundamental que mede a média dos quadrados dos erros. É uma métrica crítica para avaliar o desempenho de modelos de regressão em aprendizado de máquina e estatística, onde um MSE menor indica um melhor ajuste.