Modele a probabilidade de eventos raros em um intervalo fixo.
Parâmetros de distribuição
Análise de Probabilidade
Exatamente k eventos P(X=k) (k=2)22.4042%Common Occurrence
P(X≤k) Cumulativo42.3%
P(X≥k) Pelo menos80.1%
Média (μ)3
Variância (σ²)3
Desv padrão (σ)1.73
Poisson Probability Distribution
Overview
A distribuição de Poisson modela o número de vezes que um evento independente ocorre em um intervalo fixo de tempo ou espaço. É frequentemente chamada de “distribuição de eventos raros” e é usada em física, finanças e teoria das filas.
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Pro Tips
Os eventos devem ocorrer independentemente uns dos outros.
A taxa média (λ) deve ser constante ao longo do intervalo.
Se a média e a variância dos seus dados diferirem significativamente, isso é chamado de 'superdispersão'.
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Fun Facts
"Em 1898, Ladislaus Bortkiewicz usou Poisson para analisar o número de soldados mortos por coices de cavalo no exército prussiano."
"A distribuição de Poisson é o limite da distribuição binomial quando o número de tentativas (n) é grande e a probabilidade (p) é pequena."
"Num verdadeiro processo de Poisson, a média e a variância são sempre exatamente iguais."
