Calculadora de distorção

Meça a assimetria da sua distribuição de dados.

Entrada de dados

Conjunto de dados (pelo menos 3 números)

Resultados do cálculo

Amostra de distorção2.231

InterpretaçãoAltamente PositivoInclinado para a direita (cauda longa à direita).

Mean30.80

Std Dev34.61

Sample Size5

Overview

Skewness mede a assimetria da distribuição de probabilidade de um conjunto de dados. Indica se os dados estão concentrados em um lado da média. A assimetria positiva significa uma cauda longa à direita, enquanto a assimetria negativa significa uma cauda longa à esquerda.

💡

Pro Tips

Dados altamente distorcidos podem exigir testes não paramétricos ou transformações de dados como logaritmos.
Os outliers têm um impacto enorme na assimetria, uma vez que envolvem diferenças ao cubo.
Uma assimetria entre -0,5 e 0,5 é geralmente considerada bastante simétrica.

Fun Facts

"Os investidores preferem muitas vezes uma assimetria positiva nos retornos porque implica uma maior probabilidade de ganhos extremos em comparação com perdas extremas."
"Uma distribuição perfeitamente normal tem assimetria 0."
"O coeficiente 'Fisher-Pearson' é a forma mais comum de calcular assimetria e é usado pela maioria dos softwares estatísticos."

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