Compare as médias de dois grupos independentes para determinar se são significativamente diferentes.
Grupo Experimental (G1)
Grupo Controle (G2)
Análise Estatística
Estatística T-1.4026Baixa evidência
Graus de liberdade56.17
Diferença Média2.00
Erro padrão1.4259
Effect Size1.40
Overview
O teste t de amostras independentes (ou teste t de Welch) compara as médias de dois grupos independentes para determinar se há evidência estatística de que as médias da população associada são significativamente diferentes.
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Pro Tips
Uma estatística t superior a 2,0 indica frequentemente uma diferença significativa ao nível de confiança de 95%.
Os graus de liberdade (DF) são calculados usando a equação de Welch-Satterthwaite aqui.
O 'Erro Padrão' mede o quanto a diferença média pode variar devido ao acaso.
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Fun Facts
"Cada vez que um gigante da tecnologia testa uma nova cor de botão (teste A/B), provavelmente está executando esse cálculo."
"O teste t de Welch é mais robusto que o teste t de Student porque não assume variâncias iguais."
"Se o valor p for inferior a 0,05, geralmente é considerado “estatisticamente significativo”."
