Teste Z de uma amostra

Compare uma média amostral com uma média populacional conhecida com um desvio padrão conhecido.

Parâmetros de teste

Média amostral (x̄)

Média da População (μ₀)

Pop. Padrão Desv (σ)

Tamanho da amostra (n)

Análise de Teste

Estatística Z1.8257

Resultado de significânciaNão significativono nível α = 0,05

Valor P (bicaudal)0.054318

Erro padrão2.7386

Overview

Um teste Z é um teste estatístico usado para determinar se duas médias populacionais são diferentes quando as variâncias são conhecidas e o tamanho da amostra é grande. Ele calcula uma estatística Z, que representa o número de erros padrão que a média da amostra está longe da média da população sob a hipótese nula.

💡

Pro Tips

Use um teste Z apenas se você souber o verdadeiro desvio padrão da população. Se você tiver apenas o desvio padrão da amostra, use um teste T.
Certifique-se de que o tamanho da sua amostra seja suficientemente grande (n > 30) ou que a população esteja normalmente distribuída.
A hipótese nula (H₀) normalmente assume que não há diferença significativa entre as médias.

Fun Facts

"O teste Z é baseado na distribuição normal (distribuição Z), enquanto o teste T é baseado na distribuição T de Student."
"À medida que o tamanho da amostra aumenta (normalmente n > 30), a distribuição T converge para a distribuição Normal, tornando os resultados do teste Z e do teste T quase idênticos."
"Um escore Z de +1,96 ou -1,96 corresponde aos limites do intervalo de confiança de 95%."

Formula: z = (x̄ - μ₀) / (σ / √n)

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