Atualize a probabilidade de uma hipótese à medida que mais evidências ou informações estiverem disponíveis.
Anterior e Probabilidade
Atualização Bayesiana
Probabilidade Posterior P(A|B)16.10%Updated probability given evidence B
Prior
1.0%
Posterior
16.1%
Evidência Total P(B)5.90%
Hypothesis Not True P(¬A)99.00%
Overview
O Teorema de Bayes descreve a probabilidade de um evento, com base no conhecimento prévio das condições que podem estar relacionadas ao evento. É um princípio fundamental na inferência bayesiana, permitindo atualizar suas crenças à luz de novas evidências.
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Pro Tips
O 'Prior' é a sua crença inicial antes de ver a nova evidência (B).
Sempre considere a probabilidade da evidência, mesmo que a hipótese seja falsa (a taxa de falsos positivos).
Verifique se todas as probabilidades inseridas estão entre 0 e 1 inclusive.
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The Bayesian Formula
Bayes' Theorem calculates the posterior probability P(A|B) using the likelihood P(B|A), the prior P(A), and the total evidence P(B):
