Ajuste o nível de significância para comparações múltiplas.
Parâmetros de teste
Alfa corrigido
Adjusted Significance Level
0.00500
P-values must be lower than this to be significant.
Uncorrected Risk (FWER)
40.13%
Prob. of at least one False Positive if you don't adjust.
Overview
A correção de Bonferroni é um método simples para neutralizar o problema das comparações múltiplas. Reduz a chance de obter resultados falso-positivos (erros Tipo I) ao realizar múltiplos testes estatísticos.
💡
Pro Tips
Use quando você tiver um grande número de testes (por exemplo, estudos genômicos) para evitar descobertas falsas e significativas.
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Fun Facts
"É considerado muito conservador, o que significa que reduz muito o risco de falsos positivos, mas aumenta o risco de falsos negativos (erro Tipo II)."
"Alfa Corrigido = Alfa Original / Número de Testes."
