Calculadora de Covariância

Meça o quanto duas variáveis mudam juntas.

Entrada de dados

Conjunto de dados X

Conjunto de dados Y

Resultados do cálculo

Covariância de amostra6.3333

RelationshipDireção Positiva

Média X5.00

Média Y6.25

Sample Size4pares combinados

Overview

A covariância mede o quanto duas variáveis aleatórias mudam juntas. Se a covariância for positiva, as variáveis tendem a aumentar juntas; se for negativo, um aumenta à medida que o outro diminui. É um conceito fundamental em estatística para compreender a relação entre diferentes conjuntos de dados.

💡

Pro Tips

Certifique-se de que ambos os conjuntos de dados tenham o mesmo número de observações.
A covariância da amostra usa n-1 no denominador para uma estimativa imparcial.
Use isso para ver se duas variáveis se movem na mesma direção ou em direções opostas.

Fun Facts

"A covariância apenas informa a direção do relacionamento, não o quão forte ele é. Isso ocorre porque não é “padronizado”. Se você alterar as unidades (por exemplo, de metros para centímetros), a covariância muda!"
"Para obter a força do relacionamento, é necessário calcular o Coeficiente de Correlação, que é a versão padronizada da covariância."
"A covariância de uma variável consigo mesma é apenas a sua Variância! Cov(X, X) = Var(X)."

Formula: Cov(X, Y) = Σ((xᵢ - x̄)(yᵢ - ȳ)) / (n - 1)

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