Calcule estimativas pontuais e intervalos de confiança para proporções populacionais.
Sample Data
Formulas
p-hatx / n
Standard Error√(p̂q̂/n)
Análise de Proporção
Proporção da amostra (p̂)35.00%Estimated population proportion
Sample Size Sufficient
Erro padrão0.0477
Margem de erro±9.35%
Intervalo de confiança
[25.65%44.35%]
Interpretação
We are 95% confident that the true population proportion lies between 25.65% and 44.35%.
Overview
O estimador p-hat (p̂) é a estimativa pontual para uma proporção populacional. Por ser baseado em uma amostra, calculamos uma margem de erro para fornecer um intervalo (intervalo de confiança) dentro do qual provavelmente reside a verdadeira proporção da população.
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Pro Tips
Certifique-se de que sua amostra seja selecionada aleatoriamente para uma estimativa mais precisa.
Um nível de confiança de 95% é o padrão para a maioria das pesquisas científicas.
A maior margem de erro possível ocorre quando p-hat é 0,5 (50%).
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Fun Facts
"As pesquisas políticas usam o p-hat para estimar o apoio aos candidatos. Um “empate estatístico” ocorre quando os níveis de apoio dos candidatos estão dentro das margens de erro uns dos outros."
"A precisão do p-hat aumenta com a raiz quadrada do tamanho da amostra, o que significa que você precisa de 4x a amostra para dobrar a precisão."
"O Teorema do Limite Central nos permite usar escores Z para proporções se a amostra for grande o suficiente (np ≥ 10 e nq ≥ 10)."
