Эмпирическое правило (68-95-99.7)

Рассчитайте диапазоны покрытия нормального распределения (правило 68-95-99,7).

Параметры

Среднее (мк)

Стандартное отклонение (σ)

Диапазоны покрытия

1-сигма-диапазон (68,27%)85.00 — 115.00±1σ Range

2-сигма-диапазон (95,45%)70.00 — 130.00±2σ Range

3-сигма-диапазон (99,73%)55.00 — 145.00±3σ Range

Overview

Эмпирическое правило, также известное как правило 68-95-99,7, гласит, что для нормального распределения почти все данные находятся в пределах трех стандартных отклонений от среднего значения. Это правило — быстрый способ оценить разброс данных и выявить потенциальные выбросы в колоколообразном наборе данных.

💡

Pro Tips

Используйте это для наборов данных, которые имеют форму колоколообразной кривой.
Полоса 1 сигма охватывает примерно 68% данных.
Полоса 3-сигма охватывает 99,7% данных, то есть захватывает почти все.

Fun Facts

"В производстве «Шесть Сигм» нацелен на 99,99966% бездефектной продукции. Это означает, что процесс настолько точен, что продукт терпит неудачу только в том случае, если его отклонение от среднего значения превышает 6 стандартных отклонений!"
"Это правило применимо строго к нормальным распределениям; однако неравенство Чебышева дает более общую (но менее точную) версию для любого распределения."
"Примерно 1 из 370 наблюдений случайно выходит за пределы диапазона 3 сигм при идеальном нормальном распределении."

Formula: Диапазон = μ ± (k * σ)

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.