Точный тест Фишера

Точный тест значимости для таблиц непредвиденных обстоятельств 2x2, идеально подходящий для небольших размеров выборки.

Таблица непредвиденных обстоятельств 2x2

Категория А

Группа 1

Группа 2

Категория Б

Группа 1

Группа 2

Mathematical Basis

P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]

Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.

Анализ значимости

Двустороннее P-значение0.00333Статистически значимо

Коэффициент шансов25.00

Общая выборка (N)24

Левый хвост

0.9999

Правый хвост

0.0017

Full Enumeration Method

Overview

Точный тест Фишера вычисляет точную вероятность наблюдения таблицы непредвиденных обстоятельств 2x2, а не полагается на приближения, используемые критерием хи-квадрат. Это особенно необходимо, когда размеры выборки невелики (обычно, если в какой-либо ячейке содержится менее 5 наблюдений).

💡

Pro Tips

Обязательно для наборов данных, где Total N < 20 или количество ячеек < 5.
Двустороннее значение p обычно является наиболее надежной мерой значимости.
Отношение шансов больше 1 предполагает положительную связь между группами.

Fun Facts

"Рональд Фишер изобрел этот тест, чтобы доказать утверждение коллеги о том, что она могла определить, налито ли в чашку сначала молоко или чай («Леди, дегустирующая чай»)."
"Этот тест исключительно стабилен, поскольку он оценивает все возможные перестановки таблиц, которые могут существовать при заданных маржинальных итогах."
"Хотя для больших наборов данных требуются большие вычислительные затраты, современные компьютеры мгновенно обрабатывают их для типичных объемов исследований."

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.

Точный тест Фишера

Таблица непредвиденных обстоятельств 2x2

Категория А

Группа 1

Группа 2

Категория Б

Группа 1

Группа 2

Mathematical Basis

P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]

Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.

Анализ значимости

Двустороннее P-значение0.00333Статистически значимо

Коэффициент шансов25.00

Общая выборка (N)24

Левый хвост

0.9999

Правый хвост

0.0017

Full Enumeration Method

Overview

💡

Pro Tips

Обязательно для наборов данных, где Total N < 20 или количество ячеек < 5.
Двустороннее значение p обычно является наиболее надежной мерой значимости.
Отношение шансов больше 1 предполагает положительную связь между группами.

Fun Facts

"Рональд Фишер изобрел этот тест, чтобы доказать утверждение коллеги о том, что она могла определить, налито ли в чашку сначала молоко или чай («Леди, дегустирующая чай»)."
"Этот тест исключительно стабилен, поскольку он оценивает все возможные перестановки таблиц, которые могут существовать при заданных маржинальных итогах."
"Хотя для больших наборов данных требуются большие вычислительные затраты, современные компьютеры мгновенно обрабатывают их для типичных объемов исследований."

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.