Шансы на денежную линию

Преобразуйте американские шансы в подразумеваемую вероятность и различные международные форматы.

Odds Entry

Американские шансы

Fav (-)Dog (+)

Conversion Logic

Fav Formula|O| / (|O| + 100)

Dog Formula100 / (O + 100)

Анализ ставок

Подразумеваемая вероятность выигрыша60.000%Chance of winning implied by the odds

Десятичные шансы1.67Глобальный стандарт

Дробный2/3Британский формат

Визуализация выигрышей

Ставка $150 выиграть $100

Прибыль от ставки в 100 долларов: $$66.67

Format Synchronization Active

Overview

Коэффициенты на денежную линию (американские коэффициенты) указывают, какую сумму вам нужно поставить, чтобы выиграть 100 долларов (если они отрицательные), или сколько вы выиграете при ставке в 100 долларов (если положительные). Наш калькулятор убирает жаргон ставок и показывает истинную математическую вероятность, подразумеваемую букмекерской конторой.

💡

Pro Tips

Избранное отмечено минусом (-); аутсайдеры отмечены плюсом (+).
Десятичные коэффициенты являются наиболее распространенным форматом во всем мире, поскольку они включают возвращаемую ставку в общий множитель.
Подразумеваемая вероятность является ключевым моментом: если шансы предполагают вероятность 60%, а ваш анализ показывает 70%, вы нашли «ценность».

Fun Facts

"На совершенно справедливом рынке вероятности всех исходов в сумме составляют 100%. Если их сумма составляет 105%+, эти дополнительные 5% и есть «Виг» — комиссия букмекера."
"«Сок» — это фактически цена, которую вы платите за услуги букмекерской конторы, и она варьируется в зависимости от вида спорта и платформ."
"Успешные игроки ищут «наложение» — ситуации, в которых истинная вероятность результата выше, чем предполагают коэффициенты."

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.