Образцовая пропорция (p-hat)

Рассчитайте точечные оценки и доверительные интервалы для долей населения.

Sample Data

Успехов (х)

Размер выборки (n)

Уровень уверенности

Formulas

p-hatx / n

Standard Error√(p̂q̂/n)

Пропорциональный анализ

Образцовая пропорция (p̂)35.00%Estimated population proportion

Sample Size Sufficient

Стандартная ошибка0.0477

Погрешность±9.35%

Доверительный интервал

[25.65%44.35%]

Интерпретация

We are 95% confident that the true population proportion lies between 25.65% and 44.35%.

Overview

Оценка p-hat (p̂) представляет собой точечную оценку доли населения. Поскольку он основан на выборке, мы рассчитываем погрешность, чтобы определить диапазон (доверительный интервал), в пределах которого, вероятно, находится истинная доля населения.

💡

Pro Tips

Убедитесь, что ваша выборка выбрана случайным образом для наиболее точной оценки.
Уровень достоверности 95% является стандартом для большинства научных исследований.
Наибольшая возможная погрешность возникает, когда p-hat составляет 0,5 (50%).

Fun Facts

"Политические опросы используют p-hat для оценки поддержки кандидатов. «Статистическая связь» возникает, когда уровни поддержки кандидатов находятся в пределах погрешности друг друга."
"Точность p-hat увеличивается пропорционально квадратному корню из размера выборки, а это означает, что вам нужно увеличить выборку в 4 раза, чтобы удвоить точность."
"Центральная предельная теорема позволяет нам использовать Z-показатели для пропорций, если выборка достаточно велика (np ≥ 10 и nq ≥ 10)."

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.