Объединенное стандартное отклонение

Рассчитайте средневзвешенное значение стандартных отклонений для двух групп с разными размерами выборки.

Основная группа (G1)

Стандартное отклонение (с1)

Размер выборки (n1)

Вторичная группа (G2)

Стандартное отклонение (с2)

Размер выборки (n2)

Статистический анализ

Объединенный стандарт. Отклонение5.5227

Степени свободы58n1 + n2 - 2

Объединенная дисперсия30.5000

G1 Дисперсия25.00

G2 Дисперсия36.00

Overview

Объединенное стандартное отклонение — это метод оценки единого стандартного отклонения для представления всех промышленных групп или выборок, когда предполагается, что они происходят из групп населения с общим стандартным отклонением.

💡

Pro Tips

Используйте это, когда предполагаете, что ваши две группы имеют однородные (равные) дисперсии.
Если F-тест показывает значительные различия в дисперсии, избегайте объединения и вместо этого используйте T-критерий Уэлча.
Степени свободы для объединенной оценки составляют n1 + n2 – 2.

Fun Facts

"Объединенное стандартное отклонение является ключевым компонентом Т-теста Стьюдента для равных дисперсий."
"Это придает больший вес группам с большими размерами выборки, поскольку они являются более «надежными» оценщиками."
"Если размеры выборки равны, объединенная дисперсия представляет собой просто среднее значение двух выборочных дисперсий."

Formula: sp = √[((n1-1)s1² + (n2-1)s2²) / (n1+n2-2)]

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.