Калькулятор квартилей

Проанализируйте, как распределяются ваши данные, разделив их на четыре равные части.

Входной набор данных

Точки данных

Введите числа, разделенные запятыми или пробелами.

Статистический анализ

Q117.50

Median (Q2)30.00

Q342.50

Межквартильный диапазон (IQR)25.00

Нижний забор-20.00

Верхний забор80.00

Точки данных9

Диапазон40.00

Overview

Квартили — это значения, которые делят набор данных на четыре равные части или четверти. Это тип квантиля, используемый в статистике для понимания распространения и центров данных.

💡

Pro Tips

Для значимого расчета квартиля требуется как минимум 4 точки данных.
Первый квартал представляет собой 25-й процентиль, второй квартал — 50-й (медиана), а третий квартал — 75-й.
Ограждения (нижние и верхние) помогают выявить потенциальные выбросы в вашем наборе данных.

Fun Facts

"Квартили — это основа диаграммы «Ящик и усы», стандартного способа отображения распределения данных."
"Межквартильный диапазон (IQR) более устойчив к выбросам, чем стандартный диапазон."
"В совершенно нормальном распределении среднее значение, медиана и мода равны Q2."

Formula: Q1 = 0,25(n+1), Q2 = 0,5(n+1), Q3 = 0,75(n+1)

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.