Распределение Вейбулла

«Швейцарский армейский нож» для анализа отказов, способный моделировать детскую смертность, случайные отказы и износ.

Параметры

Параметр формы (к)

Параметр шкалы (λ)

Очко оценки (x)

Результаты распределения

Вероятность P(X ≤ x)94.09%

Infant Mortality

Random Failure

Wear-out

Надежность R(x)5.91%

Средняя жизнь0.9027

Средняя жизнь0.7832

Режим0.4807

Стандартное отклонение0.6129

Density0.1254

Overview

Распределение Вейбулла — это универсальное распределение вероятностей, широко используемое в проектировании надежности и анализе отказов. Регулируя параметр формы (k), он может моделировать множество различных типов интенсивности отказов: от «детской смертности» (уменьшение частоты отказов) до «износа» (увеличение частоты отказов).

💡

Pro Tips

Используйте k < 1 для моделирования продуктов, которые рано выходят из строя из-за производственных дефектов.
Используйте k > 1, чтобы смоделировать механические компоненты, которые со временем изнашиваются.
Масштабный параметр (λ) — характерный срок службы; это представляет собой время, когда 63,2% населения потерпят неудачу.

Fun Facts

"Когда k = 3,4, кривая Вейбулла выглядит почти так же, как нормальное распределение."
"Если k = 1, оно идентично экспоненциальному распределению, представляющему случайные сбои с постоянной частотой."
"Распределение Вейбулла названо в честь шведского математика Валодди Вейбулла, описавшего его в 1951 году."

Formula: CDF: 1 - e^{-(x/λ)^k}

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.