Скорректированный R-квадрат

Оцените соответствие модели, учитывая количество предикторов.

Параметры модели

Необработанный R-квадрат (R²)

Размер выборки (n)

Предикторы (к)

Анализ соответствия

Adjusted R²0.8420Оценка надежности

Штраф за переоснащение

0.0080

Степени свободы

Примечание стабильности

Модель выглядит стабильной. Штраф за корректировку незначительный.

Overview

Скорректированный R-квадрат — это модифицированная версия R-квадрата, скорректированная с учетом количества предикторов в модели. В то время как R-квадрат всегда увеличивается по мере добавления новых переменных, скорректированный R-квадрат увеличивается только в том случае, если новый член улучшает модель больше, чем можно было бы ожидать случайно.

💡

Pro Tips

Используйте скорректированный R² при сравнении моделей с различным количеством предикторов.
Если скорректированное R² намного ниже R², рассмотрите возможность удаления слабых или избыточных переменных.
Всегда следите за тем, чтобы размер выборки (n) значительно превышал количество предикторов (k).

Mathematical Formula

The adjustment penalty is applied based on the ratio of sample size to predictors:

R̄² = 1 - [ (1 - R²)(n - 1) / (n - k - 1) ]

Used with this

Similar tools that might be useful

Калькулятор A/B-тестов

Определите, являются ли результаты вашего теста статистически значимыми.

Абсолютная и относительная неопределенность

Преобразуйте абсолютную (± единицу измерения) и относительную (%) неопределенность.

Теорема Байеса

Обновляйте вероятность гипотезы по мере появления новых доказательств или информации.