Daha fazla kanıt veya bilgi elde edildikçe hipotezin olasılığını güncelleyin.
Önceki ve Olasılık
Bayes Güncellemesi
İkincil Olasılık P(A|B)16.10%Updated probability given evidence B
Prior
1.0%
Posterior
16.1%
Toplam Kanıt P(B)5.90%
Hypothesis Not True P(¬A)99.00%
Overview
Bayes Teoremi, olayla ilgili olabilecek koşullara ilişkin ön bilgilere dayanarak bir olayın olasılığını açıklar. Bu, Bayes çıkarımının temel ilkesidir ve inançlarınızı yeni kanıtların ışığında güncellemenize olanak tanır.
💡
Pro Tips
'Rahip', yeni kanıtı görmeden önceki ilk inancınızdır (B).
Hipotez yanlış olsa bile (yanlış pozitif oranı) her zaman kanıtın ne kadar muhtemel olduğunu göz önünde bulundurun.
Girilen tüm olasılıkların 0 ile 1 arasında olup olmadığını kontrol edin.
!
The Bayesian Formula
Bayes' Theorem calculates the posterior probability P(A|B) using the likelihood P(B|A), the prior P(A), and the total evidence P(B):
