2x2 beklenmedik durum tabloları için kesin anlamlılık testi, küçük numune boyutları için idealdir.
2x2 Acil Durum Masası
Kategori A
Kategori B
Mathematical Basis
P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]
Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.
Önem Analizi
İki Kuyruklu P Değeri0.00333İstatistiksel Olarak Anlamlı
Oran Oranı25.00
Toplam Örnek (N)24
Sol Kuyruk
0.9999
Sağ Kuyruk
0.0017
Full Enumeration Method
Overview
Fisher'in Kesin Testi, Ki-Kare testi tarafından kullanılan yaklaşımlara dayanmak yerine, 2x2'lik bir beklenmedik durum tablosunu gözlemlemenin kesin olasılığını hesaplar. Örnek boyutları küçük olduğunda (tipik olarak herhangi bir hücrede 5'ten az gözlem varsa) bu özellikle zorunludur.
💡
Pro Tips
Toplam N < 20 veya herhangi bir hücre sayısının < 5 olduğu veri kümeleri için zorunludur.
İki Kuyruklu p değeri genellikle en sağlam anlamlılık ölçüsüdür.
1'den büyük bir Olasılık Oranı, gruplamalar arasında pozitif bir ilişki olduğunu gösterir.
!
Fun Facts
"Ronald Fisher bu testi, bir meslektaşının bardağa önce süt mü yoksa çay mı döküldüğünü anlayabileceği yönündeki iddiasını kanıtlamak için icat etti (The Lady Tasting Tea)."
"Bu test benzersiz bir şekilde kararlıdır çünkü verilen marjinal toplamlarla var olabilecek her olası tablo permütasyonunu değerlendirir."
"Büyük veri kümeleri için hesaplama açısından pahalı olsa da, modern bilgisayarlar tipik araştırma boyutları için bunu anında halleder."
