Sonlu bir popülasyondan değiştirilmeden örnekleme için olasılık dağılımı.
Popülasyon Parametreleri
Örnek Parametreler
Formula Definition
P(X=k) = [C(K,k) * C(N-K, n-k)] / C(N,n)
Olasılık Analizi
Kesin Olasılık P(X = k)27.428%Exact probability for specified k
P(X ≤k)90.72%
P(X ≥k)36.70%
Beklenen Ortalama (μ)
1.250
Std Sapma (σ)
0.930
Sampling without replacement: probability changes with each draw.
Overview
Hipergeometrik Dağılım, sonlu bir popülasyondan değiştirilmeden örnekleme yapmak için kullanılır. Başarı olasılığının sabit kaldığı Binom dağılımının aksine, burada popülasyon büyüklüğü ve bileşimi azaldığından olasılık her çekilişte değişir.
💡
Pro Tips
Tüm parametreler (N, K, n, k) negatif olmayan tam sayılar olmalıdır.
Örnek boyutu n, popülasyon boyutu N'yi aşamaz.
İstenilen başarı k, popülasyon başarısı K'yı veya örneklem büyüklüğü n'yi aşamaz.
!
Fun Facts
"Genellikle pokerde belirli bir renk çekme şansı gibi kart oyunu oranlarını hesaplamak için kullanılır."
"Ürünlerin test sırasında imha edildiği kalite kontrol testlerinde kullanılır (yıkıcı numune alma)."
"Popülasyon büyüklüğü N, örneklem büyüklüğü n'ye göre çok büyük hale geldiğinde, Binom Dağılımı'na yakınsar."
