Medyan Mutlak Sapma (MAD)

İstatistiksel dağılımın sağlam ölçüsünü hesaplayın.

Veri Girişi

Giriş Veri Kümesi

Hesaplama Sonuçları

MAD Sonucu1Medyan Mutlak Sapma

Medyan (x̃)2.00Center of Data

Sağlam SD1.48MAD × 1,4826

Sample Size7Analiz edilen noktalar

Overview

Medyan Mutlak Sapma (MAD), istatistiksel dağılımın sağlam bir ölçüsüdür. Hataların karesini alan ve aykırı değerlere karşı duyarlı olan standart sapmadan farklı olarak MAD, mutlak farklılıkları ve medyanı kullanarak onu aşırı ani artışlara veya 'kötü verilere' karşı bağışık hale getirir.

💡

Pro Tips

Verilerinizde sonucu aşırı etkilemek istemediğiniz aykırı değerler varsa SD yerine MAD kullanın.
Bir veri kümesinin MAD'si her zaman negatif değildir.
Verileriniz mükemmel bir normal dağılıma sahipse SD, MAD'nin yaklaşık 1,48 katıdır.

Fun Facts

"MAD'den standart sapmayı tahmin etmek için bunu 1,4826 ile çarpın. Bu, normal olarak dağıtılan veriler için sağlam bir standart sapma tahmini sağlar."
"MAD, 'büyük kuyruklu' veya aykırı değerlere sahip veri kümeleri için standart sapmadan (SD) daha dayanıklıdır."
"Finans alanında MAD, aşırı fiyat artışlarının mevcut olduğu tarihsel dalgalanmaları ölçmek için sıklıkla kullanılır."

Formula: MAD = Medyan(|xᵢ - x̃|)

Used with this

Similar tools that might be useful

A/B Testi Hesaplayıcı

Test sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirleyin.

Mutlak ve Göreli Belirsizlik

Mutlak (± birim) ve Bağıl (%) belirsizlik arasında dönüştürme.

Düzeltilmiş R-Kare

Tahmincilerin sayısını hesaba katarak model uyumunu değerlendirin.