Pearson korelasyon katsayısı (r), iki veri kümesi arasındaki doğrusal korelasyonun bir ölçüsüdür. İki değişkenin kovaryansının standart sapmalarının çarpımına bölünmesiyle elde edilir; dolayısıyla aslında kovaryansın normalleştirilmiş bir ölçümüdür.
💡
Pro Tips
Her iki veri kümesinin de aynı sayıda veri noktasına sahip olduğundan emin olun.
r -1 ile +1 arasında değişir; burada -1 mükemmel bir negatif ilişki ve +1 mükemmel bir pozitif ilişkidir.
r², Y'deki varyasyonun yüzde kaçının X tarafından açıklanabileceğini gösterir.
!
Fun Facts
"Korelasyon nedensellik anlamına gelmez! Dondurma satışları ile köpekbalığı saldırıları birbiriyle bağlantılı çünkü her ikisi de yaz aylarında artıyor."
"Pearson korelasyon katsayısı, Francis Galton tarafından ortaya atılan ilgili bir fikirden Karl Pearson tarafından geliştirilmiştir."
"R değerinin 0 olması hiçbir ilişkinin olmadığı anlamına gelmez, yalnızca doğrusal bir ilişkinin olmadığı anlamına gelir."
