Havuzlanmış Standart Sapma

Farklı örneklem büyüklüklerine sahip iki grup için standart sapmaların ağırlıklı ortalamasını hesaplayın.

Birincil Grup (G1)

Standart Sapma (s1)

Örneklem Boyutu (n1)

İkincil Grup (G2)

Standart Sapma (s2)

Örneklem Boyutu (n2)

İstatistiksel Analiz

Havuzlu Std. Sapma5.5227

Serbestlik Dereceleri58n1 + n2 - 2

Havuzlanmış Varyans30.5000

G1 Varyansı25.00

G2 Varyansı36.00

Overview

Havuzlanmış standart sapma, ortak standart sapmaya sahip popülasyonlardan geldikleri varsayıldığında, tüm endüstriyel grupları veya örnekleri temsil edecek tek bir standart sapmayı tahmin etmeye yönelik bir yöntemdir.

💡

Pro Tips

İki grubunuzun homojen (eşit) varyanslara sahip olduğunu varsaydığınızda bunu kullanın.
Bir F testi önemli varyans farklılıkları gösteriyorsa, havuzlama yapmaktan kaçının ve bunun yerine Welch'in T testini kullanın.
Birleştirilmiş tahminin serbestlik derecesi n1 + n2 - 2'dir.

Fun Facts

"Birleştirilmiş standart sapma, eşit varyanslar için Öğrenci T Testinde önemli bir bileşendir."
"Daha 'güvenilir' tahminciler oldukları için daha büyük örneklem büyüklüğüne sahip gruplara daha fazla ağırlık verilir."
"Örnek boyutları eşitse, birleştirilmiş varyans basitçe iki örnek varyansın ortalamasıdır."

Formula: sp = √[((n1-1)s1² + (n2-1)s2²) / (n1+n2-2)]

Used with this

Similar tools that might be useful

A/B Testi Hesaplayıcı

Test sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirleyin.

Mutlak ve Göreli Belirsizlik

Mutlak (± birim) ve Bağıl (%) belirsizlik arasında dönüştürme.

Düzeltilmiş R-Kare

Tahmincilerin sayısını hesaba katarak model uyumunu değerlendirin.