Önemli ölçüde farklı olup olmadıklarını belirlemek için iki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırın.
Deney Grubu (G1)
Kontrol Grubu (G2)
İstatistiksel Analiz
T-İstatistik-1.4026Düşük Kanıt
Serbestlik Dereceleri56.17
Ortalama Fark2.00
Standart Hata1.4259
Effect Size1.40
Overview
Bağımsız örnekler t testi (veya Welch t testi), ilişkili popülasyon ortalamalarının önemli ölçüde farklı olduğuna dair istatistiksel kanıt olup olmadığını belirlemek için iki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır.
💡
Pro Tips
2,0'dan büyük bir t-istatistiği genellikle %95 güven düzeyinde anlamlı bir farklılığa işaret eder.
Serbestlik dereceleri (DF), burada Welch-Satterthwaite denklemi kullanılarak hesaplanır.
'Standart Hata' ortalama farkın şansa bağlı olarak ne kadar değişebileceğini ölçer.
!
Fun Facts
"Bir teknoloji devi yeni bir düğme rengini her test ettiğinde (A/B testi), muhtemelen bu hesaplamayı yapıyordur."
"Welch'in t testi, eşit varyansları varsaymadığı için Öğrenci t testinden daha sağlamdır."
"P değeri 0,05'ten küçükse genellikle 'istatistiksel olarak anlamlı' kabul edilir."
