Nadir olayların olasılığını sabit bir aralıkta modelleyin.
Dağıtım Parametreleri
Olasılık Analizi
Tam olarak k olay P(X=k) (k=2)22.4042%Common Occurrence
P(X≤k) Kümülatif42.3%
P(X≥k) En Az80.1%
Ortalama (μ)3
Varyans (σ²)3
Std Sapma (σ)1.73
Poisson Probability Distribution
Overview
Poisson dağılımı, bağımsız bir olayın sabit bir zaman veya mekan aralığında kaç kez meydana geldiğini modeller. Genellikle 'nadir olayların dağılımı' olarak adlandırılır ve fizik, finans ve kuyruk teorisinde kullanılır.
💡
Pro Tips
Olaylar birbirinden bağımsız olarak gerçekleşmelidir.
Ortalama oran (λ) aralık boyunca sabit olmalıdır.
Verilerinizin ortalaması ve varyansı önemli ölçüde farklıysa buna 'aşırı dağılım' denir.
!
Fun Facts
"1898'de Ladislaus Bortkiewicz, Prusya Ordusu'nda at tekmeleriyle öldürülen askerlerin sayısını analiz etmek için Poisson'u kullandı."
"Poisson dağılımı, deneme sayısı (n) büyük ve olasılık (p) küçük olduğunda binom dağılımının limitidir."
"Gerçek bir Poisson sürecinde ortalama ve varyans her zaman tam olarak eşittir."
